23948sdkhjf

Datadrivna metoder upptäcker försämrad kvalitet i tid

Kvalitetskontroller inom tillverkningsindustrin har stor potential att förbättras med hjälp av systematisk datainsamling och maskininlärning, det visar en avhandling från Företagsforskarskolan vid Umeå universitet.
Niklas Fries doktorerade vid Företagsforskarskolan och Institution för matematik och matematisk statistik vid Umeå universitet där han genomförde sitt forskningsprojekt av kvalitetskontroller inom tillverkningsindustrin. I hans forskningsprojekt samarbetade han tillsammans med Volvo Lastvagnar för att ta reda på hur datadrivna metoder skulle kunna ...
Vill du få åtkomst till allt?
Prova 30 dagar för 0 kr.
Inga bindningstider eller kortuppgifter krävs.
Prova nu
Köp en prenumeration
Utforska våra prenumerationslösningar och välj den som passar dina behov.
Välj din prenumeration
Utvalda artiklar

Nyhetsbrev

Sänd till en kollega

0.115