23948sdkhjf

Datadrivna metoder upptäcker försämrad kvalitet i tid

Kvalitetskontroller inom tillverkningsindustrin har stor potential att förbättras med hjälp av systematisk datainsamling och maskininlärning, det visar en avhandling från Företagsforskarskolan vid Umeå universitet.
Niklas Fries doktorerade vid Företagsforskarskolan och Institution för matematik och matematisk statistik vid Umeå universitet där han genomförde sitt forskningsprojekt av kvalitetskontroller inom tillverkningsindustrin. I hans forskningsprojekt samarbetade han tillsammans med Volvo Lastvagnar för att ta reda på hur datadrivna metoder skulle kunna ...
Få tillgång till hela artikeln - enkelt och snabbt
Provprenumeration
Skapa en provprenumeration
Prova nu
Prenumeration
Välj mellan våra prenumerationer på UochD och hitta vad som passar dig och/eller ditt företag
Se prenumerationer
Utvalda artiklar

Nyhetsbrev

Sänd till en kollega

0.109