Vindkraftövervakning med AI

Vid Chalmers har en forskare utvecklat metoder för att optimera underhållet av vindkraftverk med hjälp av artificiell intelligens.

Av Peter Olofsson

den 28 september 2016 00:00

Det är Elektroniktidningen som på sin webbplats skriver om utvecklingen. Det är forskaren Pramod Bangalore som tagit fram metoder för att tidigt upptäcka fel på komponenter genom analys av driftdata. Arbetet med att produktifiera metoden pågår och Bangalore hoppas att industrin ska ta vara på resultaten. Han konstaterar att industrin inte tycks utnyttja de metoder som faktiskt redan finns inom akademin för att beräkna när underhåll krävs.

{{ comments.count === 1 ? '1 kommentar' : comments.count > 1 ? '{0} kommentarer'.replace('{0}', comments.count) : 'Skriv en kommentar' }}

Inläggen nedan modereras inte i förväg och omfattas därmed inte av webbplatsens utgivningsbevis.

Genom att skicka denna kommentar accepterar du villkoren. Se villkoren

Generella riktlinjer för kommentarer:

• Skriv i en god ton och håll dig till ämnet
• Sätt endast in länkar om de är relevanta för debatten
• Undvik att ange personuppgifter, såsom person- eller kontonummer

Redaktionen förbehåller sig rätten att radera kommentarer utan att meddela detta om de inte överensstämmer med ovanstående, är av kommersiell karaktär eller i strid med lagen.

Redaktionen tar inte ansvar för innehållet i kommentarerna. Den som skrivit kommentaren kan därför hållas ansvarig för eventuella lagbrott - inklusive lagen om förtal.

Kommentarer som bryter mot riktlinjerna kan anmälas genom att klicka på ”Rapportera olämpligt innehåll”.

Kommentaren har upprättats.

Your comment will not be visible until you activate it. In a few moments you will receive an email where you must click on a link to activate your comment.